La inteligencia artificial (IA) ha transformado la manera en que interactuamos con la tecnología, y uno de los ejemplos más claros de este cambio es el desarrollo de ChatGPT. El lanzamiento de ChatGPT revolucionó lo que pensábamos sobre la inteligencia artificial (IA), y también la forma en que nos relacionamos con ella. La IA pasó de ser algo futurista y desvinculado de la vida cotidiana a convertirse en una herramienta accesible a todo el mundo.
ChatGPT, la inteligencia artificial conversacional de OpenAI, ha conseguido superar esa cifra en tan sólo dos meses de vida. Según un informe elaborado por la firma UBS, durante el mes de enero ChatGPT tuvo más de 13 millones de usuarios únicos al día, el doble de usuarios que en diciembre. "Llevamos 20 años estudiando el mercado de herramientas y aplicaciones en Internet y no hemos visto nunca nada igual", aseguran los autores del informe.
El Nacimiento de ChatGPT
ChatGPT fue lanzado al mercado en noviembre de 2022 por la empresa de investigación estadounidense OpenAI con el objetivo de hacer de la Inteligencia Artificial General un beneficio para todos. OpenAI lanzó ChatGPT al mercado a finales de noviembre casi como un experimento. En marzo de 2021 comenzó a dar acceso a su modelo de lenguaje GPT-3, que es algo así como el "motor" de ChatGPT. Fue el resultado de un proceso de desarrollo continuo de modelos de lenguaje, con el objetivo de mejorar la capacidad de respuesta y la comprensión contextual en interacciones de texto.
OpenAI fue fundada en diciembre de 2015 por Sam Altman, Greg Brockman, Elon Musk, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba y John Schulman. El equipo fundador combinó su experiencia en emprendimiento tecnológico, aprendizaje automático e ingeniería de software para crear una organización enfocada en el avance de la inteligencia artificial de una manera que beneficie a la humanidad.
Para ello, solo hacía falta tener un correo electrónico y crear una cuenta en la página de OpenAI, la creadora de ChatGPT, un chatbot impulsado por inteligencia artificial generativa. Según Statista, le bastaron cinco días para alcanzar el millón de usuarios. Solo un año después, el chatbot tenía 100 millones de usuarios activos semanales. Sin embargo, aunque esta tecnología parece completamente nueva e innovadora, la realidad es que sus inicios se remontan a hace ocho años.
Los Modelos GPT: Un Viaje Desde GPT-1 Hasta ChatGPT
Cuando nos preguntamos ¿Cuántas versiones de ChatGPT existen?, es necesario remontarse a los orígenes de la familia de modelos GPT (Generative Pre-trained Transformer). La trayectoria de sus modelos de comenzó en 2018 con GPT-1 (todavía no hemos llegado a Chat GPT, pero nos estamos acercando). Teniendo éste contexto, veremos la evolución de los modelos GPT hasta llegar al que utiliza ChatGPT.
Si queremos entender ¿Cómo ha evolucionado ChatGPT?, debemos mirar primero GPT-1, lanzado en 2018. Aunque este modelo tenía un tamaño reducido en comparación con sus sucesores, mostró el potencial de entrenar una red neuronal con grandes cantidades de texto para generar respuestas fluidas. En junio de 2018, fue presentado GPT-1, siendo la primera iteración de la serie GPT (transformador pre-entrenado generativo) constaba de 117 millones de parámetros. Esto estableció la arquitectura fundamental para ChatGPT tal como la conocemos hoy.
Con GPT-2 en 2019, el panorama cambió. Este modelo tenía 1.5 mil millones de parámetros y ya podía generar textos mucho más coherentes. Un año más tarde llegó GPT-2, que representó una mejora significativa con 1.500 millones de parámetros. Este modelo más avanzado, era capaz de generar párrafos enteros en un mismo estilo partiendo solo de una frase. Algunas demostraciones de GPT-2 revelaron el dominio del lenguaje al que había llegado. La compañía publicó una demo limitada, y no la abrió a revisión por riesgo de que pudiera ser utilizado con fines maliciosos.
El verdadero salto ocurrió con GPT-3 en 2020. Este modelo con 175 mil millones de parámetros marcó un antes y un después en el campo de los modelos de lenguaje. La evolución del modelo llegaría en 2020 con GPT-3, que tiene una capacidad de 175.000 millones de parámetros de aprendizaje automatizado. Aunque los modelos habían existido durante algunos años, fue con GPT-3 que las personas tuvieron la oportunidad de interactuar con ChatGPT directamente, hacerle preguntas y recibir respuestas completas y prácticas.
En el año 2022, OpenAI lanzó GPT-3.5 con un producto, cosa que no habían hecho dos años antes con GPT-3, y lo llamaron ChatGPT. Algo que muchas personas pasaron por alto en ese momento, es que ChatGPT usaba GPT-3.5 (beta de GPT-4). Hay que entender que GPT-3.5 NO es ChatGPT. ChatGPT es solo ChatGPT. Es la app, el producto, mientras que GPT-3.5 (y ahora GPT-4), son los modelos que corren por detrás.
ChatGPT: Un Chatbot Impulsado por IA Generativa
El lanzamiento de ChatGPT no solo revolucionó lo que pensábamos sobre la inteligencia artificial (IA), sino también la forma en que nos relacionamos con ella. La IA pasó de ser algo futurista y desvinculado de la vida cotidiana a convertirse en una herramienta accesible a todo el mundo. Para ello, solo hacía falta tener un correo electrónico y crear una cuenta en la página de OpenAI, la creadora de ChatGPT, un chatbot impulsado por inteligencia artificial generativa.
Este modelo de lenguaje es capaz de entender y generar textos en lenguaje natural usando técnicas de aprendizaje máquina y tiene muchas aplicaciones. Puede resumir largos textos, por ejemplo, o elaborar documentos. Lo consigue gracias a un extenso entrenamiento, ha sido alimentado con cientos de millones de páginas de texto, libros y comentarios en internet y gracias a ellos "entiende" y puede replicar la estructura del lenguaje en varios idiomas.
Como ejemplo de una de sus posibles aplicaciones, OpenAI creó una herramienta de chat con la que es posible conversar en lenguaje natural con el modelo. Este tipo de herramientas, conocidas como chatbot, existen desde los años 70 pero se programaban con heurísticas y algoritmos limitados que impedían tener conversaciones muy complejas. Al equipar estos chatbot con un modelo de lenguaje más avanzado, la sensación, sin embargo, es la de estar hablando con una inteligencia artificial como las que hemos visto reflejadas en docenas de películas de ciencia ficción y con habilidades sorprendentes, como la capacidad de crear código funcional o elaborar textos sobre cualquier tema y en cualquier extensión y estilo.
ChatGPT, por tanto, se ha convertido rápidamente en una herramienta muy demandada por estudiantes para hacer en segundos largos trabajos de clase o por programadores que buscan una forma rápida de generar el código necesario para sus programas. No es fiable al cien por cien. Este tipo de modelos de lenguaje tienden a cometer errores, bien por haber sido entrenado con datos dispares o bien por su propensión a "alucinar" o imaginar algunos hechos.
¿Qué Podemos Hacer con ChatGPT?
A continuación, hay algunas cosas que podrías obtener usando ChatGPT, de acuerdo con lo que respondió a nuestra pregunta ¿Qué podemos hacer con ChatGPT?
- Puedes mantener conversaciones de estilo chat con ChatGPT. Puedes hablar sobre diferentes temas, como ciencia, historia, cultura, tecnología, entre otros, o contarle historias o simplemente interactuar de manera lúdica.
- Si tienes algún problema técnico o desafío específico, puede describirlo a ChatGPT y buscar su orientación para encontrar posibles soluciones o enfoques.
- Si necesitas ayuda para redactar textos, como artículos, ensayos o correos electrónicos, puedes utilizar ChatGPT para obtener sugerencias de contenido o recibir ideas para desarrollar sus escritos.
- Si eres un desarrollador de software o estás trabajando en un proyecto técnico, puedes utilizar ChatGPT para realizar pruebas de concepto, obtener información sobre la implementación de ciertas funcionalidades o explorar ideas creativas.
Aplicaciones de ChatGPT
Desde su nacimiento, ChatGPT ha tenido un gran impacto. Sin embargo, este no se limita a las facilidades que ofrece a sus usuarios (como la redacción de textos sencillos, la corrección de código o la creación de guiones y poemas). Las empresas también han visto la tecnología de OpenAI como una herramienta útil para desarrollar su actividad, sobre todo en estos ámbitos, como señala para Forbes Bernard Marr, especialista en negocios y tecnología:
- En atención al cliente, para automatizar las respuestas a las preguntas que reciben de forma habitual o FAQ (Frequently Asked Questions).
- En el corporativo, para automatizar tareas como redactar correos electrónicos o escribir código de programación.
- En educación, para dar asistencia personalizada a los estudiantes a través de sistemas de tutoría inteligentes.
- En la creación de contenidos para periodistas, publicistas y creativos, sobre todo en la fase de inspiración.
- En entretenimiento, para generar historias y guiones o escribir diálogos.
Limitaciones y Desafíos de ChatGPT
Es importante tener en cuenta que, aunque ChatGPT puede producir respuestas coherentes en muchos casos, también tiene limitaciones. Puede generar respuestas que suenan plausibles, pero son incorrectas o que carecen de contexto. Además, el modelo puede ser sensible a pequeños cambios en la formulación de una pregunta, lo que puede dar lugar a respuestas diferentes y no siempre tiene acceso a información en tiempo real y su conocimiento está basado en los datos con los que fue perturbado.
Desde sus primeras versiones, uno de los problemas más señalados fueron las “alucinaciones” o invenciones de datos. En relación con ¿Cuántas versiones de ChatGPT existen?, cada una de ellas ha intentado reducir esas limitaciones. GPT-2, por ejemplo, generaba textos sin mucha coherencia. GPT-3 amplió la fluidez, pero con errores factuales. GPT-3.5 mejoró en consistencia, y GPT-4 integró medidas más sólidas contra los errores.
ChatGPT en España
Tras su lanzamiento global, ChatGPT se extendió rápido por el planeta, incluyendo España. En España, ChatGPT ha sido utilizado en una extensa gama de aplicaciones, desde la generación de contenido, hasta la automatización de procesos empresariales y la mejora de la atención al cliente. Madrid ha tomado una posición interesante en el epicentro de la Inteligencia Artificial, gracias a la 4ª Asamblea Europea de IA, enfocándose en la regulación ética y sostenible.
Líderes europeos y globales discuten sobre iniciativas políticas y tecnológicas,marcando un hito en la conformación de un futuro digital globalmente armonizado. El 92% de los profesionales tiene en su objetivo a corto plazo adoptar IA generativa y no-generativa para 2026, según el estudio de IBM titulado “Seizing the AI and automation opportunity”.
El 61% de los trabajadores españoles afirma haber utilizado herramientas de IA generativa que no están formalmente aprobadas por su empresa, según el informe “Promesas y dificultades de la IA generativa en el trabajo” de Salesforce. Algo que puede conllevar riesgos y brechas de seguridad de información sensible.
El Futuro de ChatGPT
Tras la revolución de ChatGPT, OpenAI continuó desarrollando y mejorando su inteligencia artificial. La siguiente versión o iteración, el modelo GPT-4, ya está disponible para usuarios de pago. El objetivo de cada mejora es que la IA cuente con un vocabulario más amplio, que sea capaz de interpretar mejor las reacciones de su interlocutor y que la información que proporcione sea cada vez más fiable.
Además, OpenAI está desplegando e integrando capacidades adicionales para ChatGPT, como la interacción por voz e imagen o la generación de contenidos visuales con un gran nivel de detalle. Las numerosas posibilidades que ofrece han llevado a empresas como Microsoft a hacerse con el 49% de OpenAI para integrar sistemas de inteligencia artificial en sus productos.
Responder a ¿Cómo ha evolucionado ChatGPT? nos lleva también a proyectar cómo seguirá evolucionando en el futuro. Es probable que veamos un enfoque en mayor memoria de largo plazo, más precisión en áreas técnicas y un mejor control de sesgos.